技术负责人：李辉
技术联系人：刘英帆 联系电话：18292833801 邮箱：liuyingfan@romani.cn
关键词：执行计划翻译、执行计划可解释性、数据库教学
项目概况：
（一）项目背景
在国产数据库生态的构建中，“人才是自主创新的关键”。但是在传统的数据库人才培养体系中，由于内核知识较为复杂，同时学生缺少内核代码分析与开发经验，所以很难理清数据库内核的复杂结构与原理。为了解决这一问题，本成果研发了数据库内核解析和实训系统。该系统首先将内核解析凝练为一系列关键问题，通过帮助学生解决这些问题，进而帮助学习相关内核知识，对于培养优秀的数据库内核人才具有重要意义。
（二）项目简介
本项目将树形结构执行计划翻译为自然语言，实现SQL查询全流程解析。采用基于规则的方法生成执行计划的自然语言描述，但是这种描述较为死板，进一步提出基于深度学习的方法生成多样化的自然语言描述，同时采用声明性框架技术来实现对不同操作符的支持，从根本上解决了执行计划难以理解的难题。面向查询优化原理重构数据库查询优化器，提升数据库查询优化过程和相关机理的可解释性。本成果研发相应子系统展示数据库执行流程中每一步的详细信息，包括：解析、转换和优化等步骤。并且提供SQPProfile接口来适配不同数据库。
（三）关键技术与创新点
1、关键技术一：针对执行计划缺乏可解释性，提出利用自然语言技术翻译执行计划，帮助学生快速掌握数据库内核知识。
本项目创新点包括：
1、开发数据库内核解析与实训系统，通过帮助学生高效掌握数据库内核知识，实训系已服务全球80个高校，被国内外多个数据库企业用于内核研发员工培训。实漏洞，减少事务执行延迟约40%。
技术成熟度（选择）：
概念验证 原理样机 工程样机 中试 产业化
合作方式（选择，可多选）：
联合研发 技术入股 转让 授权（许可） 面议
